لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامه نویسی R برای آمار و علوم داده [ویدئو]
R Programming for Statistics and Data Science [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر بخواهید به عنوان تحلیلگر داده یا دانشمند داده در صنعت مورد نظر خود کار کنید، برنامه نویسی R مهارتی است که به آن نیاز دارید. و چرا این کار را نمی کنید، دانشمند داده داغ ترین حرفه در ایالات متحده است. اما برای انجام این کار، به ابزار و مجموعه مهارتی برای مدیریت داده ها نیاز دارید. R یکی از بهترین زبان هایی است که شما را به جایی که می خواهید می رساند. آن را با دانش آماری ترکیب کنید، و به خوبی در مسیر شغلی رویایی خود خواهید بود. این دوره همه اینها و موارد دیگر را در یک بسته با سهولت کار جمع آوری می کند و شروعی عالی برای سفر شماست. بنابراین، به برنامه نویسی R برای آمار و علوم داده خوش آمدید، دوره ای که شما را از یک مبتدی در برنامه نویسی با R به حرفه ای تبدیل می کند که می تواند دستکاری داده ها را در صورت نیاز کامل کند. این مجموعه مهارت کاملی را در اختیار شما قرار می دهد تا با اعتماد به نفس با هر پروژه جدید علم داده مقابله کنید و کار خود و دیگران را به طور انتقادی ارزیابی کنید.
عملی بودن کلید این دوره است. با استفاده از R، گزینه های بسیار متنوعی دارید که می توانید کد ارائه شده در این دوره را بگیرید و آن را در هر جهت گسترش دهید. شما یادگیری خود را از طریق تمرین های عملی متعدد تقویت خواهید کرد.
همه منابع و فایل های کد در اینجا قرار داده شده اند: https://github.com/packtpublishing/programming-for-statistics-and-data-science اصول برنامه نویسی در R را بیاموزید.
با عبارات شرطی، توابع و حلقه های R کار کنید
یاد بگیرید که توابع خود را در R بسازید
با نحوه دستکاری داده ها با اکوسیستم بسته های Tidyverse آشنا شوید
نحوه کاوش سیستماتیک داده ها در R را بیاموزید
مبانی آمار را بیاموزید و آنها را در عمل به کار بگیرید برای دانشمندان مشتاق داده، مبتدیان در برنامه نویسی، افراد علاقه مند به آمار و تجزیه و تحلیل داده ها، و هر کسی که می خواهد نحوه کدنویسی و استفاده از مهارت های خود را در عمل یاد بگیرد، این دوره مفید خواهد بود. شما آمار توصیفی و مبانی آمار استنباطی را یاد خواهید گرفت * بالاتر از میانگین داده های دانشمند بالا بروید و بهره وری عملیات خود را افزایش دهید * یاد بگیرید که با جامع ترین مجموعه ابزارهای R کار کنید و تصاویر و نمودارهای داده های سنگین ایجاد کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و شروع
Introduction and Getting Started
این دوره شامل چه مواردی می شود؟
What Does this Course Cover?
معرفی
Introduction
دانلود و نصب R و RStudio
Downloading and Installing R and RStudio
راهنمای سریع رابط کاربری RStudio
Quick Guide to the RStudio User Interface
تغییر ظاهر در RStudio
Changing the Appearance in RStudio
نصب بسته ها در R و استفاده از کتابخانه
Installing Packages in R and Using the Library
بلوک های ساختمانی R
The Building Blocks of R
ایجاد یک شی در R
Creating an Object in R
انواع داده در R - اعداد صحیح و دوتایی
Data Types in R - Integers and Doubles
انواع داده ها در R - کاراکترها و منطق
Data Types in R – Characters and Logicals
قواعد اجبار در R
Coercion Rules in R
توابع در R
Functions in R
توابع و آرگومان ها
Functions and Arguments
ساخت یک تابع در R (مبانی)
Building a Function in R (Basics)
استفاده از اسکریپت در مقابل استفاده از کنسول
Using the Script Versus Using the Console
بردارها و عملیات بردار
Vectors and Vector Operations
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر وکتورها
Introduction to Vectors
بازیافت برداری
Vector Recycling
نامگذاری یک بردار در R
Naming a Vector in R
دریافت کمک با R
Getting Help with R
برش و نمایه سازی یک بردار در R
Slicing and Indexing a Vector in R
تغییر ابعاد یک شی در R
Changing the Dimensions of an Object in R
ماتریس ها
Matrices
ایجاد ماتریس در R
Creating a Matrix in R
کد سریعتر: ایجاد یک ماتریس در یک خط کد
Faster Code: Creating a Matrix in a Single Line of Code
آیا ماتریس ها بازیافت می کنند؟
Do Matrices Recycle?
نمایه سازی یک عنصر از یک ماتریس
Indexing an Element from a Matrix
برش یک ماتریس در R
Slicing a Matrix in R
حساب ماتریسی
Matrix Arithmetic
عملیات ماتریسی در R
Matrix Operations in R
داده های طبقه بندی شده
Categorical Data
ایجاد فاکتور در R
Creating a Factor in R
لیست ها در R
Lists in R
مبانی برنامه نویسی با R
Fundamentals of Programming with R
اپراتورهای رابطه ای در R
Relational Operators in R
عملگرهای منطقی در R
Logical Operators in R
بردارها و عملگرهای منطقی
Vectors and Logicals Operators
اگر، در غیر این صورت، دیگر اگر عبارات در R
If, Else, Else If Statements in R
اگر، در غیر این صورت، اگر بیانیه های دیگری - در ذهن داشته باشید
If, Else, Else If Statements - Keep-In-Mind's
برای حلقه ها در R
For Loops in R
در حالی که Loops در R
While Loops in R
تکرار حلقه ها در R
Repeat Loops in R
ساخت یک تابع در R 2.0
Building a Function in R 2.0
ساخت یک تابع در R 2.0 - محدوده
Building a Function in R 2.0 - Scoping
فریم های داده
Data Frames
معرفی
Introduction
ایجاد یک Data Frame در R
Creating a Data Frame in R
بسته Tidyverse
The Tidyverse Package
واردات داده در R
Data Import in R
وارد کردن CSV در R
Importing a CSV in R
صادرات داده در R
Data Export in R
درک چارچوب داده شما
Getting a Sense of Your Data Frame
نمایه سازی و برش یک قاب داده در R
Indexing and Slicing a Data Frame in R
گسترش یک چارچوب داده در R
Extending a Data Frame in R
مقابله با داده های از دست رفته در R
Dealing with Missing Data in R
دستکاری داده ها
Manipulating Data
معرفی
Introduction
تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت اول
Data Transformation with R - the Dplyr Package - Part I
تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت دوم
Data Transformation with R - the Dplyr Package - Part II
نمونه برداری از داده ها با بسته Dplyr
Sampling Data with the Dplyr Package
استفاده از اپراتور لوله در R
Using the Pipe Operator in R
مرتب کردن داده ها در R - collect() و جداگانه()
Tidying Data in R - gather() and separate()
مرتب کردن داده ها در R - unite() و spread()
Tidying Data in R - unite() and spread()
تجسم داده ها
Visualizing Data
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر تجسم داده ها
Introduction to Data Visualization
معرفی ggplot2
Intro to ggplot2
متغیرها: بازبینی شده
Variables: Revisited
ساختن هیستوگرام با ggplot2
Building a Histogram with ggplot2
ساختن نمودار میله ای با ggplot2
Building a Bar Chart with ggplot2
ساختن طرح جعبه و سبیل با ggplot2
Building a Box and Whiskers Plot with ggplot2
ساخت Scatterplot با ggplot2
Building a Scatterplot with ggplot2
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Exploratory Data Analysis
جمعیت در مقابل نمونه
Population Versus sample
میانگین، میانه، حالت
Mean, Median, Mode
چولگی
Skewness
واریانس، انحراف معیار و ضریب تغییرپذیری
Variance, standard deviation, and coefficient of variability
کوواریانس و همبستگی
Covariance and Correlation
آزمایش فرضیه
Hypothesis Testing
توزیع ها
Distributions
خطای استاندارد و فواصل اطمینان
Standard Error and Confidence Intervals
آزمایش فرضیه
Hypothesis Testing
خطاهای نوع اول و دوم
Type I and Type II Errors
آزمون میانگین - واریانس جمعیت شناخته شده است
Test for the Mean - Population Variance Known
P-Value
The P-Value
آزمون میانگین - واریانس جمعیت نامشخص
Test for the Mean - Population Variance Unknown
مقایسه دو میانگین - نمونه های وابسته
Comparing Two Means - Dependent Samples
مقایسه دو میانگین - نمونه های مستقل
Comparing Two Means - Independent Samples
تحلیل رگرسیون خطی
Linear Regression Analysis
مدل رگرسیون خطی
The Linear Regression Model
همبستگی در مقابل رگرسیون
Correlation Versus Regression
نمایش هندسی
Geometrical Representation
اولین رگرسیون در R
First Regression in R
نحوه تفسیر جدول رگرسیون
How to Interpret the Regression Table
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
365 دوره شغلی توسط بیش از 203000 دانشجو در 204 کشور گذرانده شده است. افرادی که در شرکتهای کلاس جهانی مانند Apple، PayPal و Citibank کار میکنند، 365 دوره آموزشی Careers را گذراندهاند. با انتخاب 365 Careers، مطمئن می شوید که از کارشناسان ثابت شده ای که علاقه زیادی به تدریس دارند یاد می گیرید و می توانند شما را از مبتدی به حرفه ای در کوتاه ترین زمان ممکن برسانند. اگر می خواهید یک تحلیلگر مالی، یک مدیر مالی، یک تحلیلگر FP&A، یک بانکدار سرمایه گذاری، یک مدیر اجرایی کسب و کار، یک کارآفرین، یک تحلیلگر هوش تجاری، یک تحلیلگر داده یا یک دانشمند داده شوید، دوره های 365 Careers بهترین مکان هستند. برای شروع.
نمایش نظرات